Simulaciones para mostrar las propiedades de los estimadores muestrales
Ir a Propiedades de los EstimadoresSimulaciones con distintas distribuciones de X para demostrar el TCL
Ir a Teorema Central del LímiteRealice intervalos de confianza para la media poblacional.
Ir a Intervalos de ConfianzaRealice pruebas de hipótesis para evaluar la media poblacional.
Ir a Prueba de Hipótesis sobre la MediaRealice pruebas de hipótesis para evaluar la varianza poblacional.
Ir a Prueba de Hipótesis sobre la VarianzaRealice pruebas de ANOVA para evaluar diferencias significativas entre grupos.
Ir a ANOVACalcule la potencia estadística para diferentes tipos de pruebas y escenarios.
Ir a Potencia de PruebaAnálisis del muetreo por estratificación y comparación con el aleatorio simple
Ir a Muestreo EstratificadoAnálisis del muetreo por conglomerados y comparación con el aleatorio simple
Ir a Muestreo por ConglomeradoExplore relaciones entre variables y ajuste modelos de regresión lineal.
Ir a Regresión LinealMétodo de Mínimo Cuadrados Ordinarios para estimar coeficientes.
Ir a Mínimo Cuadrados OrdinarioEstimación por Máxima Verosimilitud de los Parámetros de la Distribución Normal.
Ir a Máxima VerosimilitudExplore relaciones entre variables y ajuste modelos de regresión logística.
Ir a Regresión LogísticaAnálisis de la distribución de los coeficientes de cada proceso.
Ir a Proceso AR(1) vs Random WalkAnálisis de las relaciones espúrias entre series no estacionarias.
Ir a Regresión EspúriaComparación entre los Estimadores de Efectos Fijos y Efectos Aleatorios.
Ir a Comparación de EF vs EA