Modelo aditivo. Serie temporal expresada como la suma de varias componentes:
\(Y_t = T_t + C_t + S_t + I_t\).
- Tendencia (T): crecimiento o declive de largo plazo, aquí lineal con pendiente β.
- Ciclo (C): oscilación plurianual simulada con una senoidal de amplitud A y período P.
- Estacionalidad (S): patrón intra-anual fijo; índices en base 100 (T1-T4) se añaden de forma aditiva.
- Irregular (I): ruido estructurado, generado como AR(p): \(I_t = \sum_{k=1}^{p} \varphi_k I_{t-k} + \varepsilon_t\) con \(\varepsilon_t \sim \mathcal N(\mu,\sigma^2)\).