Teorema Central del Límite
Sea \( X_1, X_2, \dots, X_n \) una muestra de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas con media \( \mu \) y varianza \( \sigma^2 \).
Entonces, la media muestral \( \bar{X} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i \) se aproxima a una distribución normal con media \( \mu \) y varianza \( \frac{\sigma^2}{n} \) cuando \( n \) tiende a infinito.
Distribución de la Variable X
Media Muestral Actual: N/A
Comparación Teórica y Simulada
| Parámetro | Teórico | Simulación |
|---|---|---|
| Media de las Medias Muestrales | - | - |
| Desviación Estándar de las Medias Muestrales | - | - |