Un intervalo de confianza proporciona un rango de valores que probablemente contenga el valor verdadero de un parámetro poblacional (como la media) con un nivel de confianza específico. Por ejemplo, si calculamos un intervalo de confianza del 95% para la media de una población, estamos diciendo que, si repitiéramos el experimento numerosas veces, aproximadamente el 95% de esos intervalos calculados contendrían la media poblacional verdadera.
En otras palabras, el intervalo de confianza nos da una estimación de dónde se encuentre el valor real del parámetro poblacional, basándonos en los datos muestrales y el nivel de confianza seleccionado.
Resultados del Intervalo
| Descripción | Valor |
|---|---|
| Nivel de Confianza | 95.0% |
| Intervalo de Confianza | [−, −] |
| Media Muestral | − |
| Error Estándar | − |
| Valor Crítico (z) | − |
Resultados Acumulados
| Descripción | V. Teórico | V. Observado |
|---|---|---|
| # veces que el intervalo contiene μ | 0 de 0 (0%) | 0 de 0 (0%) |