Sistemas de Ecuaciones Diferenciales
Análisis cualitativo de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias.
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Espacio de Fase del sistema, mostrando tanto el campo vectorial como las trayectorias correspondientes a diferentes condiciones iniciales.
Desde un punto de vista matemático, consideremos un sistema autónomo de ecuaciones diferenciales ordinarias en \(\mathbb{R}^n\):
\[ \frac{d\mathbf{x}}{dt} = \mathbf{f}(\mathbf{x}), \] donde \(\mathbf{x} = (x_1, x_2, \ldots, x_n) \in \mathbb{R}^n\) representa el estado del sistema y \(\mathbf{f}:\mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^n\) es una función vectorial suficientemente regular (por ejemplo, continua y con derivadas continuas).
El espacio de fases es justamente \(\mathbb{R}^n\), y cada punto \(\mathbf{x}\) en él corresponde a un estado completo del sistema. Las soluciones \(\mathbf{x}(t)\) del sistema definen trayectorias en el espacio de fases, ilustrando cómo evoluciona el estado a lo largo del tiempo.
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Puntos de equilibrio (puntos fijos) mediante el método de Runge-Kutta, facilitando el estudio del comportamiento a largo plazo del sistema.
Un punto fijo (o punto de equilibrio) \(\mathbf{x}^*\) es aquel en el que la dinámica se detiene, es decir:
\[ \mathbf{f}(\mathbf{x}^*) = \mathbf{0}. \]
En este caso, si el sistema alcanza el estado \(\mathbf{x}^*\), permanecerá en él indefinidamente, ya que la tasa de cambio es nula. El análisis de estos puntos y su estabilidad proporciona información valiosa sobre el comportamiento global del sistema, ayudando a comprender si las soluciones tienden a dichos puntos, se alejan de ellos o presentan otros tipos de comportamientos más complejos.
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Evolución temporal de las variables involucradas, lo que permite una aproximación tanto cuantitativa como cualitativa al análisis dinámico.
Ecuaciones del Modelo
Define el sistema de ecuaciones diferenciales de la forma:
\[ \begin{cases} \dfrac{dx}{dt} = f(x, y) \\ \dfrac{dy}{dt} = g(x, y) \end{cases} \]Donde \( f(x, y) \) y \( g(x, y) \) son funciones definidas por el usuario.